其中,气象对ITS发展的贡献不可低估,它是提升ITS 智能功能的关键要素之一。,分级及温、湿、压,风等气象要素与低能见度浓雾的关系,为ITS 中低能见度浓,气象因素与道路交通行为统-在-一个有机整体内进行相关安全特性的研究,以寻求特殊气候,问题:,对方法体系相对集中的认识是:①基于风险评价的预测预防方法体系;②微观气象精确检测方法;象条件: -些排放废气较重的工厂也会对交通安全产生间接影响,当大气层结比,①季节特征:浓雾是秋冬季和冬春季*主要的气象灾害,冰雪、霜冻是冬季的威胁也日益加剧。近十几年来,我国每年受台风、暴雨、冰雹、寒潮、大,❺霜冻,技术为主,真正的智能技术含量较少,其中单车的智能技术取决于辅助交通系统
4.研究高速公路沿线交通气象监利数据的采集。传输,处理和发布技术,为,①在多雨的泥质山区,暴利引发的山体滑坡、塌方、泥石流等地质灾害是影,总之,针对气候影响的安全对策相对容易确立,面表现为天气变化的气象因素影响则是非,条件下的道路选线合理性.提高车辆与道路抗不利气象因素干扰能力.降低交通参与者在不利,导致汽车制动距离增加,易发生车辆侧渭和控制失灵从而危及行车安全。同时降预报需要。,料,目前我国的机动车拥有量已超过60000万辆,并以每年10%以上的速度增长,致使交通中断:强风和风切变导致车辆吹翻、船只沉没、飞机失事;浓雾、沙尘暴造成视程障碍,,口达4亿人次,造成的经济损失平均达2000多亿元。2008年,我国南方出现
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