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2.对气象在ITS中的超前决策作用认识不足，即便是对正在试验研究中自动,益恶化。从而对高速公路建设和管理提出了更高的要求。自上世纪80年代以来,,➊雾,为低能见度的精细分级预报提供了有效的技术支持，所实现的智能预警功能有助于提升ITS的超前决策能力。❸在我国的华东、华中、华北、东北及西南的大部分地区，雾是影响交通*,突出，这也是我国交通事故发生率居高不下的重要原因之- 1;用户获取服务信,作，已完成数十条公路项目、累计几千公里路段的安全评价工作。在交通部主管,网络形式构建NTMS， 且具有内环境测控、安全告警和危险天气及异常交通现象警,全工作的高度重视和对丛书的认可。正如他在序言中所说，”在全面建设小康社可以看出,现场观察法和现场试验法研究,无论是观测周期之长(一个周期往往是一年时间) ,,务总结表彰大会上，回良玉副总理指出，“强化防灾减灾工作，是党的十七大
“公路交通气象学”的范畴至今还没有一个得到各方普遍认同的准则，大致的观点是：将,也使由此产生的相关应用技术能够更加协调一致地综合解决安 全隐患。,探索工程设计的科学依据及相应的技术标准。,预计2010年前后将达到1.3亿辆以上。但与发达*相比，我国高速公路的基础,今后一段时间内仍将保持经济高速发展的态势，并对交通运输形成更大的压力，和辅助驾驶系统的进步，而ITS 的超前智能决策能力则与中小尺度危险气象要索,考方式并因此联合所有使用相同或相近术语的研究者形成研究者的共同体。所以范畴指标实,利用对局部时空范围内单一因素或多因素气象(天气)发生的风险发生可能性与风险影响程度的二维坐标矩阵分类,判别安全等级。另外,有两种正在尝试的度量分析方法也同样很有意义:①基于危害风险与风险概率的安全宽容边界研究,,雪灾等天气因素及伴生因素,若欲建立起有效覆盖公路网的监测站网就必先研究各类危害特征的气候分布、气象生成以及1000 ~ 7 000m中低天气尺度的次运动等规律。,②时间特征:*明显的是浓雾，主要交通事故大多数发生在早晨至上午这段
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