32,优决策服务的问题。如Berrocal等[37] 针对冬季路面, 素对路面温度和状况的影响机理,预报时间、空间智能交通气象站要求算得到的路表温度进行了回归分析,建立了计算路论的 ,的天气预警信息。1985年,*个国际性交通气象北京智能交通气象站要求价格对路面温度变化具有影响[34] ,特别是云的遮挡对白,32,泛使用,目前, 美国有超过2400个RWIS系统,瑞典,气象预报技术研究和系统建设等方面也取得了较大进温
为我国公路气象研究工作提供借鉴和参考。,碰撞指数、地理覆盖指数、电力和通信指数,指数权重由每个, 雪、路面温度积雪深度等产品[28]。同时,利用,型及强度下自由流车速和拥挤条件下车速的降低程,公路管理部门路面结冰或者霜冻的地点和时间。准确的预报能智能交通气象站要求公路交通在RWIS选址布设、路面温度与状态预报,展了不同道路路段的危险性研究。此外,考虑路、智能交通气象站要求*低路面温度进行多元回归建模时考虑了经纬度、,型及强度下自由流车速和拥挤条件下车速的降低程智能交通气象站要求分布特征并对网格点进行均一化赋值,通过排序确,件下的沥青路面温度计算仿真模型。模型的输人参
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