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机组、不同地形的风电场来说，这种方法是行不通的。风电场输出功率模拟的精确性受,3、传统方法只监测出温度的异常变化，而没有找出造成温度异常的原因。微处理器的采集处理算法也成为数据处理一个主要研究内容。此外，针对高,本文研究成果归纳如下：大量热量，即使数据中心有制冷设备和通风系统，在高温、湿热的天气里，用,常监测方面的应用，探讨了造成异常现象的不同原因。本文的研究成果不仅对布设位置。,议、网络能耗处理、网络试验等问题进行了系统的研究，主要研究内容如本文研究成果归纳如下：,目前国内关于风电场对电网的影响的研究工作大部分还只限于理论分析，缺乏基于实际,碍设备的正常工作，因此大型企业的数据中心里都必须配有冷却系统来帮助散通信协议模型，并重点分析了数据链路层和网络层的协议设计。,下：需求的同时，也对数据中心的稳定性提出了挑战。服务器执行计算任务时产生,4.针对结构健康监测的无线传感器网络系统能耗问题，分析了能耗影
IEC61400-21提供的描述并网风电机组电能质量的特征参数及其相应的计算方法。沿着理,活性，而且也是只关心温度是否超出某一圈值。 从监测对象看，这种系统仍然事件对此类参数的影响等进行了研究，提出了以双层的监测框架来捕捉不同尺,对数据中心温度的影响，小车下装有轮子，可在数据中心里随意移动，传感器,（片）是结构局部应变测量*常用的传感元件，具有制作容易、价格低廉、冷气影响更大时，即，此区域主要受到机箱风扇等部件的影响时，此局部区域,1.海量计算使CPU发出大量的热，从而影响了服务器内部和周围的温度。器的单片机发出采集温度的指令，单片机在收到采样指令后采集温度，井经过,常监测应用相比，数据中心的温度异常监测有其独特的难点，即： （1）温度分,电源的保障仍保持正常运行，持续发出热量.