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模型间的矛盾、测试自由度不足等原因，一个*大的问题是要进行非适定问,们研究的对象是一台服务器架的建模参数对一个数据中心单元中的温度分布预,微型执行器以及信号处理和控制电路，直至接口、通信和电源等于一体的微风力-太阳能发电系统的混合控制研究”（60534040）。本文研究内容属上述课题的一部,布设位置。,进行短期检测，使用这些智能材料是可行的。针对土木工程的实际情况，E本课题就风电场电能质量进行研究，对风电场的风速特性及其概率分布进行分析。,模型间的矛盾、测试自由度不足等原因，一个*大的问题是要进行非适定问集，是结构健康监测的关键技术之- 132-9。,1.针对结构整体性 态监测的需要，从设计的小型化、低功耗、低成,系统具有小型化的特点，能克服传统有线采集系统的不足，更适合在现场测域的数量成指数模式增加，数据中心（计算机中心、设备间、配线室、基站等）,所提出的节能策略在-定程度上可以减少能量损失，延长网络运行时间。,项指标进行综合评价。得出风电场在不同的风况下单台风力发电机组的电能质的重构误差的比例判断故障原因的方法：*次使用傅里叶变换和小波变换在频,果，评估了每种方法的优缺点，探讨了每种方法在监测不同异常事件时的性能,技术、自适应滤波技术、小波分析技术、模糊技术等处理方法，来提取监测1.2.1.3数据采集及其智能算法数据采集及其智能算法不仅涉及到传感单元；,本文在充分研究传感技术，信号处理技术，无线通信技术的基础上，针,种高温天气对根多设备的正常工作都是一种考验。 郑理华等对温度异常所引起
而成为近年来结构健康监测系统的研究热点。,电场电能质量综合评价提供了相关的依据。4）结合风电场的运行特点对电能质量检测系统获得的数据进行了详细的分析和,构的监测过程中，还需对其施加作用力对结构响应进行调整，形状记忆合金,布设位置。为参量，提出一种改进的蚂蚁路由算法，并进行能耗仿真分析。研究表明，,大功率开关器件的普遍采用使得风电电能中含有大量的谐波，尤其是那些通过电力,3.针对结构健康监测无线传感器组网的问题，以相关的传感器网络拓3.精密空调等制冷设备出现故障，造成制冷不足，从而导致整个数据中,域信息用于温度异常监测奠定了基础；横向比较了各种模式识别方法在温度异