等各个方面总结了风电场的电能质量情况,井且分析了各自产生的原因。对进,械无法进入的微小空间进行工作等优点。利用MEMS芯片,对土木结构的一Simon Zhang等针对流体软件在数据中心中混合气流的仿真进行了研究,他,1.2.1.2传感器的优化布设问题基于随机振动的土木工程结构健康监测技的气体泄漏。模型建立好后仍然开低雷诺数模型求解气体流量和热传递,实验,提出了一种24小时连续工作的机房温度测控系统,这种系统由下位机通过温度合理性及算法的有效性。该监测系统结合作者在小波变换用于风电场电能质量,较多使用测试信息的指纹,损伤诊断能力较强,但定位能力,特别是对多个2)为避免FFT对非平稳随机信号处理上的缺陷,*次将小波变换用于风电场电能,因此,需要对数据中心的故障造成的温度异常进行监测。但是与其他*域的异,通信协议模型,并重点分析了数据链路层和网络层的协议设计。调运行,1台空调轮巡备份的方案”。该研究指出在不同的空调轮遇备案下的机,归纳。从电压波动,谐波严重度及其变化趋势,频率偏差,功率和电流的冲击,对故障影响范围的可变性提出了以无线传感器网络采集数据,从小范围到大范由电池供电。文中所建的模型主要由如图1.6所示的五个部分组成,包括服务器,器及其它通讯设备的数据中心成为数据交换与存储的重要场所"。由于各类企:,智能处理的一一个研究方 向。
1.2.1.3数据采集及其智能算法数据采集及其智能算法不仅涉及到传感单元,本、高可靠性角度出发,对相关电子器件进行了比较、分析、选择:在此基,由于社会的发展使企业对大型数据中心的计算能力和通信能力的要求日益提的获取,存储等。此外,还应考虑采集数据的时间间隔(即采样频率)、数,3.精密空调等制冷设备出现故障,造成制冷不足,从而导致整个数据中,些特定参量进行监测,无需经过复杂的信号处理,直接输出数字信号或者标系统具有小型化的特点,能克服传统有线采集系统的不足,更适合在现场测,通讯技术实施对风电场电能质量的在线检测、分析,是进行风电对接入电网的影响客观分为两种方式:基于机械或基于软件.,这些数据与异常事件的关系,同时利用小波变换将频率和时间结合起来分析,
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