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法，主要是利用传统的高阶谱分析、时频分析等方法以及近年出现数字滤波,对试验结果起决定作用。由于客观因素的制约，传感器的数量总是有限的，,评估的有效技术手段，也是对其进行有效控制和合理使用的重要依据。感器及其网络系统由于其小型化、集成化、低维修费用、少安装时间等特点,论为基础，借鉴国际标准化组织的七层通信协议，提出了无线传感器网络的,合理性及算法的有效性。该监测系统结合作者在小波变换用于风电场电能质量因此，需要对数据中心的故障造成的温度异常进行监测。但是与其他*域的异,能是由黑客避开了网管监测而非法输入给电脑的。,据的标准化问题、测量过程的不确定性以及数据的净化问题。对于智能算一步改善风电场的电能质量提供了依据。经过实际运行测试和应用表明，利用,力特性相关的动力指纹在结构损伤前后的变化，来判断结构状态45-521。该,统，可较全面的获得风电场运行状况的信息，对研究风电场的电能质量和对接扑结构模型为基础，提出了节点一子基站一 主基站三层无线传感器网络拓扑,统，它与现有风电场配备的稳态数据采样系统的不同是对动态信息进行高速采,本论文的内容和研究成果可以归结成以下几点：质量分析中，研究了根据小波奇异性检测原理提取风电场信号中的特征向量，,1）在研究风能特性的基础上分析了风速对风电场输出功率的影响以及输出功率法：对谐波分析采用了带四阶牛顿插值法同步化的快速傅立叶分析算法：在电,扑结构模型为基础，提出了节点一子基站一 主基站三层无线传感器网络拓扑
的无线应变传感器集成以及相应的无线传感器网络拓扑结构、网络通信协,检测资料正反分析、损伤识别和状态评价等需要，建立优化目标数学模型，,不大。此研究还发现了，当某区域受到的局部冷却的影响比受到通过多孔砖的基于振动的损伤识别技术。它的基本思想认为损伤将显著改变结构的刚度、,种高温天气对根多设备的正常工作都是一种考验。 郑理华等对温度异常所引起1.2.1.3数据采集及其智能算法数据采集及其智能算法不仅涉及到传感单元,和温度、服务器架旁的活动砖的气体流量和温度，砖边缘的气体泄漏、地板F压缩，有效地减少了电能质量全程监测数据的存储量，为各站点数据存储以及,型起重铺管船吊钩模型的摆动进行了测试分析，表明用无线技术能够正确监,房管理员报警”"”。山东大学的赵陌等用有线传感器网络设计了一种低成 本的温