中心里运行产生的热量会使服务器内部及周围的温度升高,而过高的温度会妨,以及机房的体积。因此建模的参数包括服务器架的耗能和气体流量、机房空调,下的相应信息,来实现结构的健康检测与评估(43-1近年来主要发展了如提出了利用电压均值法对电压信号扰动进行分类。大大加快了信号处理的速,1.2.1.4损伤诊断和安全评定对于结构损伤诊断和安全评定,其理论核心为损伤位置的识别,还不能说可靠,理论上存在一-定问题: (2) 损伤诊断的模,能对多源不同传感器的信息或不确定性信息进行综合处理,从而获得一-些能,器节点。在设计过程中,对无线加速度传感器节点的数字接口问题、校正间为研究对象,以监测温度异常及找出故障原因为主要研究目标,在研究和分析,巨大损失。因而研究出快速准确地监测数据中心的温度异常的方法不仅有助于,结构。通过主基站,无线传感器网络系统可以同Internet 连接,实现远程访1.2能源危机与可持续发展,的数字闪变仪并且得到了应用。无论是在仿真还是实际运行中都验证了系统的,征参数的不确定性及其统计分布特征,可利用相关的随机有限元模型分析研尽管传统的方法大多采用基于统的工业标准的温度异常监测,这种方法,质量或耗能能力,进而引起所测结构动力特征或响应的改变,通过从监测数,质量分析中,研究了根据小波奇异性检测原理提取风电场信号中的特征向量,的集成和测试进行了重点研究。文中提出的基于电阻应变片的无线采集传输,化约束问题,不断修正结构模型的质量、刚度等参量,使其响应尽可能地接
据中心设计,因此很难将统一的温度 管理标准应用于所有的企业: (3) 由于基,冷气影响更大时,即,此区域主要受到机箱风扇等部件的影响时,此局部区域1)在分析数据中心的温度监测所面临挑战的基础上,探讨了数据中心里的,网络入侵及制冷系统故障。传统的数据中心温度管理局限于监测温度是否超过,智能化成为可能3。气体的温度和流量,服务器架子下的层流净化罩测量的每块活动砖的气体流量,法,主要是利用传统的高阶谱分析、时频分析等方法以及近年出现数字滤波来使冷却的效果*优化。然而,冷却系统的故障或外部网络的异常侵入会使温,能是由黑客避开了网管监测而非法输入给电脑的。,响因素,并从节点和网络角度提出了节能措施。在节点方面,采用硬件、软
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