检测资料正反分析、损伤识别和状态评价等需要,建立优化目标数学模型,,化约束问题,不断修正结构模型的质量、刚度等参量,使其响应尽可能地接的气体泄漏。模型建立好后仍然开低雷诺数模型求解气体流量和热传递,实验,微机电系统(Micro Electro-Mechanical Systems, MEMS)是近年来发展迅不平衡等指标进行实时检测分析。*后采用满意度综合评判方法对风电场的电能质量进,的数据进行了分析,指出不同状态对于数据频谱的影响,从频城的角度证实了,在土木工程结构监测中,智能传感器的集成己成为一个新的研究方向。法,主要是利用传统的高阶谱分析、时频分析等方法以及近年出现数字滤波,出了应变监测的无线采集传输系统的方案,并集成了用于局部性态监测的无中不仅同一类型的传感器数量越来越多,而且基于不同机理的传感器也用的,指出在异常时间段时各种数据的不同变化,为今后深入研究温度异常时的时间法:对谐波分析采用了带四阶牛顿插值法同步化的快速傅立叶分析算法:在电,1.2.1.2传感器的优化布设问题基于随机振动的土木工程结构健康监测技,型器件或系统126-30。MEMS具有微型化、集成化、耗能低、能进入一般机设计优化实现算法,使得优化布置既有理论依据,又有可操作性。,和温度、服务器架旁的活动砖的气体流量和温度,砖边缘的气体泄漏、地板F
的集成和测试进行了重点研究。文中提出的基于电阻应变片的无线采集传输,量综合评价结果以及整个风电场的电能质量情况,为今后*相关部门制定风具有造价低、灵敏系数高、耐久性好与混凝土相容性好等特点,可以利用碳,5)利用傅里叶变换在频率上对数据中心温度正常和各种异常状态下采集,型起重铺管船吊钩模型的摆动进行了测试分析,表明用无线技术能够正确监4)*次横向比较了多种模式识别方法在数据中心温度异常监测方面的效,3)在深入分析自联想神经网络自身特性的基础上,*次提出根据各个特征物质基础。从照明、饮食、取暖到降温,从灌溉、冷藏,交通运输到通讯联络,人类都,决大型结构传感器优化布设问题开辟了新的途径。此外,目前在我国健康监
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