集,是结构健康监测的关键技术之-32-9。,法,主要是利用传统的高阶谱分析、时频分析等方法以及近年出现数字滤波,微处理器的采集处理算法也成为数据处理一个主要研究内容。此外,针对高响因素,并从节点和网络角度提出了节能措施。在节点方面,采用硬件、软,型复杂结构的传感器*优测点布设问题,清华大学土木系的秦权等人在利用务器接收到数据后通过解码处理,将温度数据,机房地址等信息以文本记录的,理,并将测量的温度显示出来,主控计算机将采集到的信号根据PID模糊控制算,度监测系统方案。该系统采用一线总线的网络结构, 将多个传感器挂在-根数化约束问题,不断修正结构模型的质量、刚度等参量,使其响应尽可能地接,巨大损失。因而研究出快速准确地监测数据中心的温度异常的方法不仅有助于问题进行了研究,把测取的*大变形能作为遗传进化的适应值,为较好地解,1.不同的数据中心由于工作环境和运算任务的不同,很难用统一标准 对进,中不仅同一类型的传感器数量越来越多,而且基于不同机理的传感器也用的数据中心是一整套复杂的设施,包括计算机系统和其它与之配套的设备,习中的自联想神经网络在进行单类分类方面的优势,*次提出了利用自联想神,空调系统布局不合理,造成局部温度太大,引发故障”。上海交通大学的连翔1.2数据中心的温度管理、温度异常监测及发展趋势,地*大厦在台风荷载作用下,结构总体变化情况进行了监测,试验结果显示,指出在异常时间段时各种数据的不同变化,为今后深入研究温度异常时的时间
种模拟人体神经机理来研究客观事物的新方法,由于其具有良好的非线性映,供了新的方法:,力特性相关的动力指纹在结构损伤前后的变化,来判断结构状态45-521。该工技术兴起,为土木工程长期智能监测打下了坚实的基础。,度:利用小波变换实现谐波分析,能更好地分析信号的动态特性,井推导出了诊断*域55-7]: (4) 统计方法的应用,研究表明基于振动的损伤诊断本质,出了应变监测的无线采集传输系统的方案,并集成了用于局部性态监测的无,据中心的正常工作以前监测出温度异常:随着数据中心的运算和存储容量的不断提高,其消耗的能源和产生的热量,式服务器的应用使得机柜内的功率密度越来越高,而这些设备对运行环境的要,消除热量的不平衡分布,避免热点的产生"*”。通常,数据中心的温度管理通常
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