该系统实现了对农业生产生态环境数据的实时监测。方便准确地了解和掌握作物生产环境。使作物生产环境得到及时。适当的调控。优化作物生长环境。提高农业生产效率。
1.融合技术的应用。该系统*次将多信息融合技术应用于农业生产环境监测。通过对各种传感器及其观测信息的合理控制和使用。将各种传感器在空间和时间上的互补和冗余信息按照一定的优化标准结合起来。更加准确地把握生产环境的性质和属性。有利于更加准确地分析其规律和动态变化。从而更加合理。科学地规制可以实现增产增收的目标。
2.配置技术的应用。配置子系统在现场设备控制中的应用可以实现容。
实时历史和曲线报告显示了环境的变化。
系统监测。
多种报警形式(适用于不同场合)。
通过gsm网络。实现sms监控。
远程数据传输和故障诊断。
手工打印和自动定时打印。
系统设计预订界面。
精简数据。长期存储等。这样。在整个过程中可以记录控制条件。作物生长和调节变化。适当修正控制参数以实现*优管理。
3.远程监测的应用;针对远程农业生产现场和地理分布的特点。本系统采用层次B/S软件结构。并在开发的系统中嵌入动态域名分析功能。利用ADSL。GPRS和其他低成本通信方便地部署分布式应用系统。
1.智能农业云管理平台包括b/s结构。可以对所有便携式设备和在线设备数据进行总结和分析。数据备份不丢失。
2.显示各参数过程曲线趋势。尺寸峰谷值。平均值显示视图。放大。减小功能。
3.数据可以上传到管理云平台。数据在平台上可以下载。数据比较分析。打印。
用户可配置传感器的设备报警条件。并保留一些常用作物的报警配置。
5.该平台支持设备数据的云存储。并为长期存储提供存储能力。
6.平台提供设备数据曲线和表格等报告形式。数据可以输出和输入。
7.数据评估。可以设定高或低限值。可以自动进行数据预警分析。
8.软件可网上升级。
测量要素 测量范围 分辨率 准确度。
温 度 -40.0~123.8℃ 0。1℃ ±0。3℃。
湿 度 0~100 %RH 1%RH ±3%RH。
风 速 0~75m/s。
风 向 0~359° 1° ±3°。
气 压 300~1100hpa 0。1hpa ±0。3hpa。
降水量 0~999。9mm 0.1mm 0.2mm 0.5mm。
土壤湿度 0~*(m3/m3 ) 0。1%(m3/m3 ) ±3%。
露点-40~50℃ ±1 5℃。
蒸发 0~240mm 1mm ±0。2%。
雨雪 感知。
土壤水势 0.0~90.0 Kpa 0。1Kpa ±0。1Kpa。
土壤PH 0~14 0。1 ±0。1。
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