现代农业物联网数字信息化平台,结合本地天时地利的自然环境,科学规划、种植、管理、选种、育苗、施肥、用药、灌溉、栽培、管理、病虫害绿色防控、产品收获、加工、冷链运输、冷藏、销售等全程管控,随时监督,开展农产品电商销售、推进农产品品牌建设,拓宽销售渠道,不断提升技术水平,不断提升农产品品质,逐步稳定提升农业效益。
现代数字农业信息化系统主要功能板块:
1、政务门户网站软件平台
2、农业环境监测及预警平台
3、农业生产过程管理与农情监测系统
平台支持各种数据展现和交互方式,可实现门户、应用系统、移动终端、微商、质量溯源,充分利用PC端和移动端的优势,通过友好的用户界面,为平台用户提供便利的服务体验。集成环境监控和视频监控,基于数据中心和基础网络平台的支撑,构建涵盖信息采集、系统应用、电子商务和信息互动的综合服务平台。
农业环境监测是关系农产品品质的基础和实现科学种植的基础条件,对农业生产环境的科学检测与评估和对生产环境监测是保障农产品品质与品牌建立的*要条件。
1、土壤基础大量元素氮、磷、钾,微量元素、重金属元素、有机质、水质等的有效含量的检测评估;
2、农业气象环境空气温度、湿度、风向、风速、光照、光和有效辐射、总辐射、降雨量、蒸发量、二氧化碳、空气污染物、土壤水分、土壤温度等的检测评估;
3、平台内置《农作物营养诊断专家系统》,功能包括:
A、可诊断玉米、小麦、水稻、大豆、油菜、果树、叶菜等作物缺N、P、K或各种微量元素的营养诊断。
B、可对作物所需氮,磷,钾,硫,锌,硼,锰,钼,铜,铁的营养缺失提出解决方法。并配备全标准图库。
C、提供常用氮,磷,钾肥料的施用方法。
D、常用肥料的产品性状:主要氮肥,磷肥,钾及复合肥的产品性状。
E、常用化学肥料的鉴别方法:外观鉴别法,溶解鉴别法,熔融鉴别法,灼烧鉴别法。
F、测土配方中常见的问题解答:如何计算施肥量、小养分率,常用肥料等。
4、通过传感器把采集数据直接传输到网络公共平台,通过远程平台数据库,专家科学指导促进农业生产标准化、高效化、规模化。
5、通过对土壤检测、监测,评估土壤适合种植什么,预警不适合种植什么,避免因为误种,造成重大损失。通过环境气候监测,避免自然灾害给农业生产带来的重大损失。
6、提供专家问询和技术服务通道,解决农业生产中亟待解决的生产问题。
1、农情监测系统
1)种植面积监测:
基于不同作物在物候和生长季光谱特征的差异,利用时间序列遥感数据开展大宗作物识别,进行作物空间分布的制图和种植面积的估算。
2)作物长势监测
长势指作物苗情的生长状况及其变化。农作物长势监测是农情遥感监测与估产的核心部分,其本质是在作物生长早期阶段就能反映出作物产量的丰欠趋势。在长势监测上同时采用实时监测与过程监测两种方法开展作物长势的综合监测。实时监测主要利用实时遥感指数,通过其与历史同期对比,反映实时的作物生长差异的空间变化,并定性和定量地在空间上分析作物生长状况。过程监测则从时间系列上对遥感数据进行趋势分析和历史累积对比。利用作物生育期内,作物生长状况和生长条件与NDVI时间曲线的响应关系,推测作物的生长发育状况并监测作物长势。
3)土壤墒情监测:
利用短波红外的水吸收性能的特点,与其它遥感、地理信息系统等本底数据相结合,建立土壤墒情遥感监测模型,对农田进行周期性监测。在获取短波红外波段数据的基础上,计算得到作物的叶面缺水指数,与植被指数叠加分析,并与区域实测土壤湿度数据进行空间关联,建立模型,监测结果包括极度缺水、严重缺水、中度缺水、轻度缺水、不缺水五个缺水等级,分别用来指示作物的不同缺水态势。
4)病虫害防控监测
自动虫情监测系统是推出的新一代害虫自动测报系统,本系统主要利用现代光、电、数控技术、无线传输技术、户联网技术、构建出一套害虫生态监测及预警系统。该系统集害虫诱捕和拍照、环境信息采集、数据传输、数据分析于一体,实现了害虫的诱集、分类统计、实时报传、远程检测、虫害预警和防治指导的自动化、智能化。具有性能稳定、操作简便、设置灵活等特点,广泛应用于:农业、林业、牧业、蔬菜、烟草、茶叶、药材、园林、果园、城镇绿化、检疫等*域。
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